통계학과 관련 최근 이슈를 모아봤습니다.
통계학과는 수학적 지식을 활용하여 자연 현상과 사회 현상을 과학적으로 분석하고 해석하는 학문으로, 분석력과 비판적 사고를 갖춘 인재를 양성합니다. 현대 사회에서 통계학의 중요성이 더욱 커지면서 다양한 분야에서 통계학의 전문 지식과 방법론에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
전공 고민, 진로 고민, 세특 주제 고민 등 다양한 고민이 있으신 분들이 참고하시면 좋을 것 같습니다.
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1. 빅데이터 분석
- 통계적 머신러닝 알고리즘의 개발 및 적용
- 고차원 데이터를 위한 차원 축소 기법
- 빅데이터를 활용한 예측 모델링
2. 인공지능과 통계학
- AI를 위한 확률 및 통계 이론
- 딥러닝(deep learning)을 위한 최적화 이론
- 강화학습에 대한 통계적 접근
3. 생물정보학과 통계
- 유전체 데이터 분석
- 단백질 구조 예측
- 복합체 질병의 유전적 위험성 평가
4. 통계적 네트워크 분석
- 사회 네트워크 분석
- 뇌 연결망 분석
- 복잡 네트워크의 다중 수준 모델링
5. 베이지안 통계학
- 베이지안 비모수 방법론
- 복잡한 구조를 가진 데이터에 대한 베이지안 접근
- 계산적 효율성을 갖춘 베이지안 추론 알고리즘
6. 비정형 데이터 분석
- 텍스트 마이닝
- 이미지 데이터 분석
- 음성 및 동영상 데이터 분석
7. 시계열 분석
- 고주파 시계열 데이터 분석
- 비정상 시계열 분석
- 다변량 시계열 데이터 분석
8. 공간 통계학
- 환경 데이터의 공간 분석
- 위성 이미지 데이터 분석
- 공간적 자기상관성을 고려한 모델링
9. 측정 오차와 누락 데이터 분석
- 오차를 포함한 데이터의 로버스트 추정
- 누락 데이터의 처리 및 보정 방법
- 다변량 데이터에서의 측정 오차 문제
10. 생태통계학
- 종 다양성 추정
- 생태계 구조 및 동작에 대한 통계적 모델링
- 기후 변화에 대한 생태학적 반응 추정
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